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Visual Distribution Anchoring

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  1. TOOL · CL_178469 ·

    新的VDA方法在无需目标标签的情况下增强了视觉语言模型的提示调优

    研究人员开发了视觉分布锚定(VDA),一种用于视觉语言模型高效提示调优的新框架。VDA通过从无标签目标数据派生的类别级视觉原型来增强冻结的语义分类器,消除了对目标标签或每实例计算的需求。在十个ImageNet到目标迁移任务上的实验证明,CLIP、TCP和MaPLe等模型的零样本性能显著提高,并增强了现有的提示调优方法。