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VisRAG-Ret

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TOOL · CL_254854 · Sep 15 · 04:00

新系统通过视觉检索和证据链构建增强文档问答能力

研究人员开发了一种新颖的长上下文文档问答系统，特别适用于包含图表和信息图等视觉元素的文档。该系统名为VisRAG-Ret，利用冻结的Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，并包含三个新模块：一个能力感知视觉路由器（CAVR）用于分类页面类型，一个弱到强页面选择（WSPS）机制用于提炼答案可得性，以及一个视觉证据链（VET）用于为生成器创建布局锚定的路径。这种方法显著提高了在DocVQA、ChartQA和MMLongBench…