Vision State Space Module

新的状态空间模型架构增强图像去模糊效果

研究人员推出了一种用于单图像去模糊的新型架构XYScanNet，该架构采用了状态空间模型（SSM）方法。与将图像块转换为一维序列的先前基于Mamba的方法不同，XYScanNet采用“切片-扫描”策略，以更好地保留局部像素依赖性并提高清晰度。这种名为视觉状态空间模块（VSSM）的新模块解决了当前Mamba视觉模型的效率挑战，并已在失真指标和感知性能方面展现出竞争力，在KID指标上超越竞争对手17%。