Vision Graphs

CoViG 通过降低计算成本增强了用于图像分类的视觉图

研究人员推出了一种新颖的图像分类方法 CoViG，该方法通过引入图粗粒化来增强视觉图 (ViGs)。该方法将 MinCUT 池化步骤集成到 ViG 的 Grapher 组件中，简化了中间图并降低了计算成本。在 ImageNet 上的评估表明，CoViG 在实现与现有 ViG 模型相当的准确率的同时，使用的 FLOPs 减少了约 51%。