Visible-State Supervision

新的ViSS方法改进了视频动作识别和幻觉检测

研究人员引入了可见状态监督（ViSS）方法，通过将表示学习与视图选择分离开来，以改进流式视频中的动作识别。ViSS在测试事件身份、顺序、累积、关系变化和答案充分性的探针上训练模型，从而在幻觉检测和因果推理方面取得进展。测试时因果视图搜索（TVS）通过在不改变已学模型的情况下调整证据访问来进一步提高性能，共同在StreamingBench和OVO-Bench等基准测试中实现了最先进的准确性。