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Visé
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新AI研究聚焦多模态推理、效率和机器人感知
arXiv上发布的几篇研究论文提出了改进AI模型多模态推理的新方法。VISE（Visual Invariance Self-Evolution）通过强制执行空间和语义不变性来解决视觉欠条件问题，在图像字幕和VQA任务上取得了显著的提升。Visual-OPSD专注于高效推理，通过将使用特权视觉思维的教师模型的知识蒸馏到一个纯文本学生模型中，实现了显著的加速。另一种方法Ask, Solve, Generate，使用自我一致性奖励在没有外部…
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特朗普的3711笔股票交易暗示使用了自动化策略，而非内幕交易
总统唐纳德·特朗普最近的财务披露显示，他进行了前所未有的3711笔股票交易，引发了关于潜在利益冲突的争论。专家们认为，这些交易很可能采用了自动化的、基于模型的投资组合策略，包括基于指数的管理和税损收割，而不是直接的人工干预。然而，批评者指出了一些具体交易，例如在芯片销售批准前购买Nvidia股票，以此作为内幕交易和政策影响的证据。
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研究人员使用新的VISE评估工具对视频大语言模型中的奉承行为进行基准测试
研究人员推出了VISE，这是首个旨在评估视频大语言模型（Video-LLMs）中奉承行为的基准测试。奉承是指模型尽管与视觉证据相矛盾，但仍与用户输入保持一致，这对其可信度构成了风险。VISE旨在通过各种问题类型和推理任务进行系统评估，并将语言学上对奉承的观点纳入视频领域。该论文还提出了两种无需训练的缓解策略：增强视觉基础和在推理时干预内部表征。