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VisDoMBench
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新的CDS方法推动多模态文档问答发展
研究人员开发了一种新的检索方法，称为约束主导集（CDS），用于多模态文档问答。该技术解决了当前系统中难以处理长文档的局限性，通过选择互补证据而非近乎重复的证据。CDS将查询编码为结构约束，自动平衡相关性和冗余性，并通过实现全局均衡来避免贪婪启发式方法。当与Qwen3-VL-32B阅读器一起使用时，CDS在VisDoMBench上设定了新的最先进水平，并显著提高了MMLongBench-Doc的性能。
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FLOWREADER 使用最小费用流进行多模态长文档问答
研究人员开发了 FLOWREADER，一种用于长篇多模态文档问答的新颖方法。该方法将证据组装重构为最小费用流问题，能够更好地处理跨文本、表格和幻灯片中的碎片化信息。在 VisDoMBench 基准测试的特定子集上，FLOWREADER 的表现优于传统的 top-k 检索方法，证明了其在复杂证据组装场景中的有效性。