Virmarie Maquiling

新的基于运动的标记化方法改进了自我中心注视建模

研究人员开发了一种名为基于运动的标记化（motion-based tokenization）的新方法来表示自我中心注视数据，旨在改进跨数据集建模。该方法将事件对齐的、固定视角的角位移构建为一种运动词汇，并与其他表示方法进行比较。评估表明，在某些迁移场景下，角运动标记（angular-motion tokens）可以提供更低的靶域遗憾（target-domain regret），表明注视流（gaze streams）的表示更紧凑、更有效。