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  1. RESEARCH · CL_117799 ·

    新方法解决大型视觉语言模型中的幻觉问题 · 跟踪 4 个来源

    研究人员开发了几种新方法来对抗大型视觉语言模型 (LVLM) 中的幻觉,当这些模型生成的文本不受输入图像支持时就会发生幻觉。一种称为“视觉可追踪幻觉检测”的方法,使用视觉证据基础和反事实扰动来识别不受支持的文本声明。另一个框架 ViPSy,通过关注重复的对象级内容并根据视觉线索进行条件展开来合成偏好数据,以提高忠实度。此外,一种称为定向拾取偏好优化 (OPPO) 的方法,根据视觉证据的强度而不是仅仅响应质量来学习偏好,使用有序证据边距…