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  1. TOOL · CL_245667 ·

    新的VIP-Router通过自适应策略选择优化MLLM视觉Token剪枝

    研究人员开发了VIP-Router,一个新颖的系统,旨在通过为每个输入自适应地选择最佳视觉Token剪枝策略来优化多模态大语言模型(MLLM)的效率。与之前在所有输入上应用单一策略的方法不同,VIP-Router分析低成本的视觉和文本特征,以预测哪种剪枝方法将产生最高的准确性和效用。这个即插即用(plug-and-play)的解决方案与现有的MLLM和剪枝算法无缝集成,引入了最少的训练参数。在VTC-Bench Group A基准上的…