Vincent Roca

联邦学习提升MRI扫描脑健康预测能力

研究人员开发了一种联邦学习方法，用于从卒中患者的MRI扫描中估算脑年龄差异（BrainAGE）。该方法解决了通常阻碍大规模神经影像学研究的隐私问题。该方法在16家医院中心的1674名患者中进行了测试，结果表明联邦学习模型的表现优于单中心模型，但不如集中式学习模型准确。研究发现，较高的BrainAGE、糖尿病等血管风险因素与卒中后三个月的功能结局较差之间存在显著关联，这表明BrainAGE在卒中护理的预后模型中具有实用价值。