Vincent Abbott

新框架形式化深度学习模型代数

一篇新论文引入了一个形式化的数学框架来描述深度学习模型架构，解决了当前临时性表示法的局限性。所提出的框架利用新颖的轴步幅（axis-stride）和数组广播（array-broadcasted）范畴来组合式地精确表达和操作架构底层的数学函数。提供了Python和TypeScript的实现来展示该框架的通用适用性，能够进行代数构建、图转换、PyTorch编译和图渲染。