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新方法量化黑盒视觉模型的不确定性

研究人员开发了SpatialUQ，一种用于黑盒视觉模型的新型事后不确定性量化方法，尤其是在临床环境中。该方法通过测量全局预测与固定空间裁剪预测之间的差异来衡量不确定性，假设可信的预测在空间上是一致的。在NIH ChestX-ray14数据集上，SpatialUQ在检测故障和校准方面表现优于MC Dropout，同时计算量显著减少。该技术在识别弥漫性病变方面显示出潜力，但对于小的局灶性病变可能不太可靠。