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VIGINUM
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AI propaganda analysis reveals Llama 3 and Mistral model involvement
研究人员开发了一种通过分析文本中的特定语言模式和提示泄露来识别宣传活动中使用的人工智能模型的方法。该技术应用于 PROPAGIA 语料库，其中包含来自 Storm-1516/CopyCop 影响活动的文章。分析显示，与人类撰写的文章相比，宣传文章更加模糊、主观和负面，并包含提示指令的证据。研究结果表明，Llama 3 系列的模型很可能被使用，Mistral 系列的模型也可能参与其中。
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亲克里姆林宫内容农场利用“大模型诱导”策略攻击AI模型
一个约有150个网站组成的网络，被称为Pravda网络，被发现每年生成数百万篇亲克里姆林宫的文章，但几乎没有人阅读。研究人员认为，这项行动旨在通过一种称为“大模型诱导”（LLM grooming）的策略来影响AI模型和搜索引擎，即通过海量重复的、富含关键词的内容来偏向AI的学习。虽然NewsGuard的初步基准测试表明，聊天机器人大约有三分之一的时间会重复该网络发布的虚假信息，但后续使用更严谨方法进行的分析得出的数字显著降低，这表明最…