Vietnamese bank

RAG 评估框架 RAGAs 提升 AI 助手可靠性

本文详细介绍了 RAGAs 的实现，这是一个用于检索增强生成 (RAG) 系统的评估框架，旨在解决幻觉和答案质量差等问题。它强调了三个关键指标：忠实度，确保生成答案得到检索上下文的支持；上下文召回率，验证是否检索到相关信息；以及答案相关性，惩罚过于冗长或无用的响应。该框架使用 LLM 作为裁判的方法，并使用 GPT-4o mini 等模型进行经济高效的评估，显著提高了 AI 助手的可靠性。