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本地LLM管道为注重隐私的用户解析银行短信
一位开发者创建了一个本地LLM管道来解析银行通知，通过将敏感的财务信息保留在个人设备上，优先考虑数据隐私。该系统利用Ollama和本地运行的小型模型（如Qwen2.5-3B）来高效处理简短的越南银行短信。这种方法结合了LLM的JSON Schema结构化输出、Pydantic验证以及正则表达式回退，以实现强大可靠的数据提取，适用于在没有第三方云服务的情况下管理个人财务。
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新的 SDK 使 AI 代理能够在 Claude 内处理付款
AgentPay VN 推出了一个开源 Python SDK 和 MCP 服务器，旨在使 AI 代理（特别是在 Claude 生态系统内）能够处理付款。该系统允许代理发起付款请求，为 VietQR 等服务生成二维码，并等待银行确认结算，而代理或服务器永远不会直接处理资金。这种方法绕过了传统的支付方式，为 AI 代理服务提供了一种更集成、更安全的方式来实现盈利。