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实体 Viet Nguyen

Viet Nguyen

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  1. RESEARCH · CL_06918 ·

    新的混合专家视觉Transformer增强了量子纠错解码

    研究人员开发了QuantumSMoE，这是一种新颖的量子视觉Transformer，用于高保真表面码解码。这种基于机器学习的解码器使用专门的嵌入和自适应掩码来整合代码结构，以更好地捕捉局部交互。在环面码上的实验表明，QuantumSMoE在性能上超过了当前最先进的机器学习解码器和已建立的经典方法。