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VideoMamba
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FuseMamba-VD 推出用于视频暴力检测的高效双分支架构
研究人员推出 FuseMamba-VD，这是一种用于高效视频暴力检测的新型双分支架构。该模型结合了状态空间模型 (SSM) 主干和门控机制，以融合空间和时间特征，从而提高在具有挑战性的监控场景中的准确性。所提出的方法还通过合并几个现有数据集来引入新的基准，展示了最先进的性能以及准确性和计算效率之间的良好平衡。
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基于Mamba的模型融合RGB和骨骼数据用于动作识别
研究人员开发了一种新颖的单目动作识别跨模态架构，使用基于Mamba的框架集成了RGB视频和手部骨骼数据。该方法利用了状态空间模型的线性时间复杂度，并引入了四种用于多模态融合的类别（CLS）Token混合策略。在H2O数据集上的实验表明，‘Average’策略显著提高了准确性，在Tiny配置下比基线提高了10%以上，在Small配置下提高了2%以上。