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RESEARCH · CL_22410 · May 8 · 04:00

新的基准和模型推动视频理解奖励建模的进步

研究人员开发了用于视频理解任务的奖励模型训练新方法，填补了当前AI能力的空白。一种方法引入了一个名为VURB的基准和VUP-35K数据集，催生了VideoDRM和VideoGRM等模型，取得了最先进的性能。另一种方法DeScore采用“先思考后评分”的范式，将推理与评分解耦，提高了视频奖励模型的训练效率和泛化能力。