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  1. TOOL · CL_82492 ·

    研究人员绘制多模态大语言模型中的视听信息流

    研究人员调查了处理音频和视觉数据的多模态大语言模型（MLLM）内部的信息流。他们的研究聚焦于视听大语言模型（AVLLM），揭示了这些模型如何路由和整合感官输入以生成响应。研究结果表明，对于基于视频的输入，信息遵循顺序路径；对于交错的视听项目，信息则转向并行流，并丢弃冗余信息以提高效率。