video foundational models

综述文章详述AI驱动图形学中的4D表示法进展

一篇新的综述文章探讨了快速发展的4D生成与重建领域，重点关注3D几何如何随时间和交互而演变。该文章重点介绍了代表性工作，而非详尽列表，旨在指导读者为特定任务选择和定制合适的4D表示法。它涵盖了NeRFs和3D Gaussian Splatting等流行方法，以及结构化模型和长程运动等较少探索的领域，同时还讨论了大型语言模型和视频基础模型在该领域的作用和局限性。