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  1. RESEARCH · CL_333995 ·

    新研究推动3D高斯飞溅技术在压缩和真实世界视频领域的进步

    近期3D高斯飞溅(3DGS)的研究重点在于改进压缩、处理不同步视频以及增强前馈方法。GSCV++通过优化预处理和映射,为GS序列提供轻量级压缩。Phase-DGS使用语义阶段而非精确时间戳来解决从不同步多视角视频重建场景的挑战。多篇论文探索了OctreeSplat和GradSplat等前馈方法,旨在无需每场景优化即可预测3D场景,而HIBS(分层增量Beta飞溅)和SplatAnything等则引入了新技术,以在各种条件下实现更鲁棒和准确的重建。

  2. TOOL · CL_229497 ·

    新数据集为神经视频编解码器质量评估设立基准

    研究人员推出了一款新的数据集和基准,用于评估神经视频编解码器(NVCs)的质量。该数据集通过众包配对比较收集,解决了利用深度学习进行视频压缩的NVCs的压缩质量评估挑战。该资源旨在帮助开发和评估专门针对这些先进编解码器的视频质量指标。