Video-based Scene Change Detection

新AI模型推动了自动驾驶系统的场景变化检测能力

两篇新研究论文介绍了场景变化检测的先进方法，这是自动驾驶系统的关键任务。TERDNet利用Transformer Encoder-Recurrent Decoder Network来识别不同时间捕获的图像之间的变化，其准确的变化掩码优于现有方法。VSCD解决了非对齐场景中的视频场景变化检测问题，开发了一个模型和一个大规模基准，用于在视觉监控和移动机器人上的物体学习等应用中预测像素级变化掩码。