Vid-Lepus

新的Rigel指标增强了图像和视频字幕评估

研究人员推出了一种名为Rigel的新型指标，用于评估图像和视频字幕系统，旨在提高与人类判断的一致性。Rigel采用自蒸馏分数自适应方法，利用从大型语言模型（LLM）派生的特定于评估的评分头来捕获与任务对齐的信号，而无需依赖大型词汇集。该指标的骨干通过人类判断数据进一步完善，并通过创建Vid-Lepus数据集证明了其有效性。实验表明，Rigel的性能显著优于现有指标，在ActivityNet-Fact等基准测试中取得了重大改进。