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Vicuna-13B
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LLM法官评分不可靠，因比较存在缺陷
一个LLM法官给一个标题打了0.00分，但这个分数存在问题，因为比较集有问题。该标题与和解新闻和产品发布进行了比较，混合了不同类型的内容，因此该分数对于评估标题质量毫无意义。文章强调，LLM法官评分高度依赖于比较集、响应顺序和所使用的特定法官模型等因素，不应被视为最终判决。
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四款早期开源大模型曾短暂统治聊天机器人竞技场
四款早期开源模型——Vicuna-13B、Guanaco-33B、Vicuna-33B 和 WizardLM-70B——曾短暂主导聊天机器人竞技场，表现优于早期的商业产品。Vicuna-13B，训练成本为 300 美元，开创了使用 ChatGPT 对话数据进行微调的先河，并间接促成了聊天机器人竞技场平台的创建。Guanaco-33B 展示了 QLoRA 在消费级硬件上进行高效微调的强大能力，这项技术彻底改变了开源模型开发。Wizard…