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实体 Victor Hartman

Victor Hartman

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  1. TOOL · CL_167580 ·

    大型语言模型分析1800万条推文，绘制欧洲负面竞选活动图谱

    研究人员开发了一种使用大型语言模型（LLMs）跨语言分类负面竞选活动的方法，分析了来自19个欧洲国家议员的1800万条推文。研究发现，执政党和倾向于联盟的政党在负面竞选活动方面面临更大的声誉约束，而反对党和外部政党则较少。研究还表明，远离意识形态中心、特别是激进右翼的政党倾向于使用更具对抗性的言辞。