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TOOL · CL_239325 · Sep 7 · 04:00

VICAL框架通过减少预测方差来改进长尾视觉识别

研究人员推出了一种名为VICAL的新型框架，旨在增强长尾视觉识别能力。与以往侧重于最大化多专家模型中专家多样性的方法不同，VICAL优先考虑方差减少。该框架结合了自一致性学习（Self-Consistency Learning）来平滑损失景观并减轻过拟合，特别是针对尾部类别，以及深度集成蒸馏（Deep Ensemble Distillation）来促进跨专家语义一致性。在CIFAR-LT、ImageNet-LT和iNaturalist…