ViASNet

新的ViASNet模型预测视频广告的观众参与度

研究人员开发了ViASNet，一种专为短视频广告设计的新型深度显著性预测模型。该模型基于3D U-Net架构，整合了音频线索和语义场景含义，以预测观众的观看位置和时长。ViASNet在151个视频广告上进行了测试，每个广告约有20名观众的眼动追踪数据，并通过显著性图熵分析证明了其识别缺乏吸引力内容的能力。研究表明，ViASNet可以显著加速广告设计和测试过程。