VHR-Bench

新的基准 VHR-Bench 评估高分辨率地球影像上的基础模型

研究人员推出了 VHR-Bench，这是一个旨在评估基础模型在超高分辨率 (VHR) 地球观测图像上表现的新基准套件。研究发现，在大型自然图像集合或专门针对 VHR 数据预训练的模型可以有效地迁移到 VHR 任务，并且通常具有互补的优势。一个值得注意的发现是，在 VHR 图块上继续进行自监督预训练可以进一步提高模型性能，尤其是在标记数据稀缺的情况下，这支持了“泛化然后专业化”的策略。