VGIQA

新的VGIQA模型提供细粒度图像质量评估

研究人员推出VGIQA，一个专为细粒度图像质量评估设计的新模型。与以往侧重于整体图像评估的模型不同，VGIQA能够提供局部质量评估。该模型采用两阶段训练过程，包括冷启动阶段和强化学习，并具有用于局部质量评估的专用奖励函数。在新提出的用于局部质量评估的VGSR-2K数据集上，VGIQA表现出优越的性能，超越了Qwen2.5-VL-72B-Instruct和Qwen3-VL-32B-Instruct等现有模型。