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RESEARCH · CL_187149 · Aug 6 · 01:09

新的APQF框架通过LLM引导自动化AI模型压缩

研究人员开发了APQF，这是一个旨在优化深度神经网络在边缘设备上效率的自动化框架。该系统采用一种代理方法，由LLM规划器和剖析数据引导，以逐层确定最佳的结构化剪枝和混合精度量化策略。APQF旨在显著降低计算成本，同时保持高精度，在多个数据集上的各种视觉模型上展示了位运算的大幅减少。