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  1. RESEARCH · CL_90992 ·

    深度学习模型在植物病害分类中取得高准确率

    研究人员开发了先进的深度学习框架,用于从叶部图像分类植物病害,并取得了高准确率。一项研究侧重于柠檬叶部病害,利用了 InceptionV3 和 MobileNetV2 等集成模型,通过对抗性训练达到 99.27% 的准确率以增强鲁棒性。另一个框架 CottonLeafVision 采用了 DenseNet201、InceptionV3 和 VGG19 等模型对棉花叶部病害进行分类,其中 DenseNet201 达到了 98% 的准确率…