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VGG16_v2

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TOOL · CL_167692 · Jul 28 · 04:00

轻量级CNN在卫星土地覆盖分割中优于大型模型

一项新研究对五种卷积神经网络（CNN）架构进行了卫星土地覆盖分割的基准测试，重点关注效率-准确性权衡。研究发现，MobileNetV2_v1（一个24.98 MB的轻量级模型）在DeepGlobe数据集上取得了最高的准确率（0.7906）和平均交并比（0.4625）。该轻量级模型优于InceptionV3_v2和VGG16_v2等大型架构，证明了在资源受限的遥感应用中，优化后的迁移学习模型是有效的。虽然在城市、农业和水体类别分类方面表…