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TOOL · CL_145858 · Jul 16 · 04:00

新的权重反馈方法增强了深度网络中的局部更新

研究人员开发了一种名为基于激活的预测编码的权重反馈（WF-Act-PC）的新方法，该方法允许在深度神经网络中进行更局部的权重更新。该方法旨在克服对非局部操作（特别是雅可比矩阵转置）的依赖，而雅可比矩阵转置是传统预测编码方法中的瓶颈。通过将雅可比矩阵转置分解为局部可用的项，WF-Act-PC 消除了误差传输所需的完整自动微分反向传播。在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 Tiny-ImageNet 数据集上的实验表明，WF-Ac…