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vestibular schwannoma
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医学AI挑战赛在耳蜗前庭神经鞘瘤分割方面取得进展
crossMoDA挑战赛自2021年起与MICCAI联合举办，专注于医学图像分割的无监督跨模态域适应。最初，该挑战赛侧重于从增强T1 MRI扫描分割前庭神经鞘瘤（VS）和耳蜗，后来发展到包含多机构数据和临床分级系统。2023年的比赛纳入了异构常规数据和肿瘤组件的子分割，表明数据多样性的增加可以提高分割性能。然而，由于肿瘤子注释增加了复杂性，耳蜗分割的性能略有下降。
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新的 MRI 基准测试基础模型在疾病进展方面的能力
研究人员推出了时间感知多视图 MRI 基准（Time-Aware Multi-View MRI Benchmark），这是一个新的评估框架，旨在评估基础模型从纵向 MRI 扫描中推理疾病进展的能力。该基准包含来自 890 名患者的 3,900 多个专家验证的问答对，涵盖七个临床队列，重点关注胶质母细胞瘤和神经退行性疾病等病症。对 16 个视觉语言模型的初步实验表明，虽然一些模型显示出适度的时序一致性，但它们在识别变化方向和体积量化方面…