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VerseBench
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Encore系统可实现无限同步音视频生成
研究人员推出了一种新颖的同步长格式音视频内容生成系统Encore。与先前受时长限制或缺乏音频的生成方法不同，Encore解决了在长序列中保持时间连贯性和跨模态同步的挑战。该系统利用自适应信号路由（ASR）动态调整各种条件信号的影响，通过在推理过程中以真实模态为条件来实现无限长度的合成。在VerseBench基准上的实验表明，Encore在音视频生成的质量和时间连贯性方面均显著优于现有方法。
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新框架支持实时、高保真虚拟形象生成
两篇新研究论文介绍了用于实时生成逼真和交互式虚拟形象的先进框架。OmniMate 通过控制生成进度和通过多个参考来维持跨模态身份一致性，专注于开放式、多轮对话。AptAvatar 是一个更大的模型，通过使用蒸馏和历史回放技术来提高效率和长时一致性，而不会牺牲质量，从而实现快速生动的长篇视频生成。