Versatile Video Coding
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2 天有情绪数据
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GStreamer 1.28.5 增加了 H.266/VVC 解码支持
GStreamer 1.28.5 多媒体框架已发布，引入了对 H.266/VVC 视频编解码器解码的支持。此次更新还包括对带 alpha 通道的 HEVC 解码的增强。该开源框架现已可供下载。
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新的VVC框架优化自适应环路滤波器以实现更快的视频压缩
研究人员为通用视频编码（VVC）中的自适应环路滤波器（ALF）开发了一个优化框架。该新框架包括基于几何变换的自适应环路滤波器（GALF）和跨分量自适应环路滤波器（CCALF）的并行设计，以及GALF的自适应参数决策和单遍CCALF方案。所提出的方法显著减少了图像缓冲区访问，并在ALF模块中实现了约25%的时间节省，同时对编码性能的影响极小。
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新方法通过面向边缘的分割提高视频编码效率
两篇新研究论文提出了用于通用视频编码的增强型几何分割方法。这些方法旨在通过减少分区模式和运动信息的信令开销来提高编码效率。通过利用时空相关性和边缘信息，所提出的技术可以预测最佳分割策略，与现有标准相比，可节省大量比特率。
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新型可变形维纳滤波器提升视频编码效率
研究人员开发了一种可变形维纳滤波器（DWF），以提高视频编码效率。这种新滤波器结合了局部和非局部特征，基于维纳滤波器理论通过监督学习训练滤波器系数。DWF将样本分类到组中，分配共享的滤波器系数，并自适应地融合局部和非局部参考样本。与现有的通用视频编码（VVC）方法相比，这种方法显示出显著的比特率节省。
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Dwarkesh Patel 在 Lex Fridman Podcast 上讲解视频编解码器和压缩技术
Lex Fridman Podcast 的主持人 Dwarkesh Patel 发布了多期讨论视频编解码器和压缩技术的节目。这些节目深入探讨了 AV2、H.265 (HEVC)、H.266 (VVC) 和 AV1 等各种标准。讨论中也涉及了黑客如何窃取数据，但主要焦点似乎是视频技术。
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苹果研究人员推出学习图像编解码器，比特率节省3倍，移动速度快
研究人员开发了一种新的学习图像编解码器，显著改善了感知质量和运行时速度之间的权衡。通过对建模选择和性能感知神经网络架构搜索的全面研究，他们创建了一种编解码器，与AV1和VVC等传统标准相比，比特率节省了2.3-3倍。这种新的编解码器在设备上的性能也令人印象深刻，在iPhone 17 Pro Max上编码和解码12MP图像的速度不到300毫秒。