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Verkehrsclub Deutschland
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MLVC 神经网络视频编解码器实现跨平台兼容性和实时速度
研究人员开发了 MLVC，这是一种专为实际跨平台部署而设计的新型神经网络视频编解码器。与以往存在硬件不兼容和计算成本高昂问题的神经网络编解码器不同，MLVC 通过超先验传输尺度参数，确保了在不同设备上结果的确定性。这种方法在无需位精确算术的情况下保证了熵编码的一致性。MLVC 在编码效率和主观质量方面取得了显著的改进，性能优于硬件 HEVC 并可与 DCVC-RT 相媲美，同时在主流科技公司提供的商品化 NPU 上也能达到 100 F…
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新神经网络框架NeR-SC增强屏幕内容视频压缩
研究人员开发了NeR-SC，一个新颖的神经网络表示框架，专门用于屏幕内容视频压缩。该框架基于SNeRV骨干网络，并引入了三个关键模块：一个可学习的颜色调色板来模拟离散颜色结构，一个多门控密集融合模块以增强特征交互，以及一个嵌入级帧跳过策略来绕过静态帧，从而实现实时解码。实验表明，NeR-SC在DSCVC和VCD数据集上，优于现有的神经视频表示方法，并在低比特率下超越了H.264和H.265，实现了具有竞争力的PSNR值。