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Verification-Guided Two-Stage Optimization
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新框架实现医学影像模型开发自动化
研究人员开发了AMID，一个旨在自动化医学影像模型开发的自主多智能体框架。该框架利用数据条件方法规划将搜索空间精炼为可执行的工作流，并通过验证引导的两阶段优化来选择性地精炼有前景的候选模型，同时确保严格遵守验证协议。AMID在20项医学影像任务中表现出色，优于通用机器学习工程系统，并可与人类设计的解决方案相媲美。
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新框架实现医学影像模型开发自动化
研究人员开发了AMID，一个旨在自动化医学影像模型开发的自主多智能体框架。该框架利用数据条件方法规划将搜索空间精炼为可执行路径，并通过验证引导的两阶段优化确保严格遵守验证协议和伪影生成。在20项不同的医学影像任务中，AMID的表现优于通用机器学习工程系统，接近人类设计的解决方案。