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Verifiable by Construction

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  1. TOOL · CL_254563 ·

    研究发现：大型语言模型难以完全证实临床问答中的声明

    一篇题为“Verifiable by Construction”的新研究论文评估了大型语言模型（LLMs）在临床问答中提供可验证引用的能力。研究发现，虽然大多数模型能够为超过90%的声明附加逐字引用，但这些引用往往无法完全证实声明。例如，Claude Opus-5 为其98.0%的声明生成了逐字引用，但仅完全证实了37.1%。这项研究突显了LLMs在构建可靠的临床问答系统方面存在的能力差距。