VeRi-776

新的MoME框架实现了AI隐私的可切换遗忘

研究人员开发了MoME，一个旨在实现重新识别模型隐私合规的新型框架。这个可切换系统允许单个预训练骨干模型在两种模式下运行：‘完整’模式用于标准推理，‘核心’模式用于遗忘式推理。MoME通过分离保留检索能力的核心参数和存储完整数据知识的寄生参数来实现这一点，确保核心参数不受数据删除请求的影响。这种方法允许选择性地遗忘个体，同时保持模型识别他人的能力，其性能已在Market-1501、VeRi-776和RegDB等数据集上得到验证。