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Verbalized Machine Learning

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  1. TOOL · CL_167565 ·

    新的贝叶斯方法增强了自然语言AI假设的不确定性

    研究人员引入了Verbalized Particle Posterior (VPP)，一个新颖的贝叶斯推理框架，旨在增强Verbalized Machine Learning (VML)中的不确定性量化。VPP将自然语言假设视为粒子，使用Metropolis-Hastings或Sequential Monte Carlo算法进行更新。这种方法允许LLM充当黑盒，无需直接访问logits或梯度。VPP在回归、分类和规则发现基准测试中表现…