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Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models
Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models
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Anthropic 论文介绍 Jacobian Lens 以实现 LLM 可解释性
Anthropic 的研究人员推出了一种名为 Jacobian Lens (J-lens) 的新可解释性技术,用于理解模型内部表征。该技术在语言模型中识别出一个“J-space”,它似乎充当了有意识推理和可言喻概念的全局工作空间。操纵 J-space 内的元素可以改变模型的输出,而 J-space 外的元素影响较小,这表明了系统 1 和系统 2 思维之间的区别。
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Anthropic 在 LLM 中发现“J-space”工作记忆,开发工具读取 · 跟踪 5 个来源
Anthropic 的研究人员在其语言模型中识别出了一个“J-space”,这与人类认知中的全局工作空间类似,它似乎充当了中间推理步骤的静默工作记忆。这个 J-space 占模型活动不到 10%,包含几十个概念,对于多步推理等更高阶的认知至关重要,因为它的删除会严重损害这些能力,但基本流畅性不受影响。该团队开发了一种名为 Jacobian lens (J-lens) 的工具来读取甚至操纵这个 J-space,证明了它在识别模型中潜在的…