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人工智能有望彻底改变医疗保健，但数据质量仍是障碍

当前的医疗保健系统难以跟上人工智能和数据分析的进步，导致患者护理不理想。虽然有尖端疗法可供选择，但用于管理患者数据和从结果中学习的基础设施仍然过时。人工智能通过基于海量数据集的个性化治疗计划，有潜力彻底改变医疗保健，将医学从一种基于经验猜测的体系转变为一种基于数据知识的体系。然而，现有临床数据的质量和结构给人工智能有效学习和提高护理标准带来了重大挑战。