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实体 Venkata Suresh Gummadilli

Venkata Suresh Gummadilli

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  1. TOOL · CL_145824 ·

    新框架平衡AI推荐个性化与强大隐私保护

    研究人员开发了一个新的推荐系统框架，该框架在优先考虑用户隐私的同时保持个性化。该方法结合了联邦学习、差分隐私和智能代理，以保持用户数据去中心化，并在模型更新中引入受控噪声。在合成零售数据上的实验表明，该框架可以实现强大的隐私保证，适度的隐私预算（epsilon 约等于 5）对推荐效果影响有限。