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Vegetation Indices

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  1. TOOL · CL_273553 ·

    无人机影像分类：神经网络在城市化区域识别方面优于植被指数

    研究人员开发并比较了使用无人机（UAV）高分辨率影像识别城市化区域的分类方法。该研究评估了各种植被指数（VIs）和神经网络（NNs），发现神经网络的准确率（约96%）高于最佳植被指数“过量蓝”（约87%）。研究还考察了季节和图像块大小对分类性能的影响，并使用Matthews相关系数来处理不平衡数据集。