VegaML

新的System One决策模型在MacBook上展现快速学习能力

一个名为System One的新决策模型，由Laya和VegaML的作者开发，已在MacBook上进行了测试。该模型利用一个冻结的Qwen3.5-0.8B模型和一个14M参数的“物理引擎”来通过输出概率而非生成文本来确定答案。初步测试显示，在零样本模式下，主题准确率为51%，在用40个带标签的提示进行拟合后提高到65%，展示了从小数据集快速学习的能力。