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Veda
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Reddit 用户讨论用于 Stable Diffusion 的 VEDA sparse attention
Reddit r/StableDiffusion 版块的一名用户正在征求社区对 VEDA sparse attention 的反馈。该帖子包含指向 Hugging Face 上预览模型的链接，表明在 Stable Diffusion 等图像生成模型领域可能出现新的发展或技术。
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新方法提升视频扩散模型的效率和质量
研究人员正在开发新方法来提高视频扩散模型的效率和质量。几篇论文介绍了优化注意力机制的技术，例如稀疏注意力（LVSA、Veda）和线性注意力（ARL2），以降低计算成本并实现更长的视频生成。其他方法侧重于微调和偏好优化，例如用于时空区域对齐的LocalDPO和通过矢量化时间步长适应来实现时间控制的Pusa V1.0。此外，Q-ARVD解决了自回归视频扩散模型特有的量化挑战，而Bernini则统一了大型语言模型和扩散模型以实现语义规划和渲染。