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VectorStore
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Spring AI 支持 LLM 代理的动态工具修剪
开发人员可以通过动态修剪工具定义来优化 LLM 代理性能，而不是填充整个上下文窗口。这种方法涉及在向量数据库中索引工具元数据，并在运行时查询它以仅检索与给定用户提示最相关的工具。通过将一小部分有针对性的工具注入到 LLM 调用中，开发人员可以减少延迟、降低成本并提高准确性，避免幻觉。
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LangGraph 模板指导 AI 代理开发
多篇 dev.to 文章详细介绍了如何使用 LangChain 的工作流系统 LangGraph 来构建 AI 代理。这些文章提供了常见代理模式的模板，包括用于文档查询的检索增强生成 (RAG)、能够规划和执行任务的多工具代理，以及需要用户审查的人机协作工作流。这些模板通过节点、边和状态管理来说明 LangGraph 的架构，用于创建复杂、有状态的 AI 应用程序。