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VDNKh gold medal
VDNKh gold medal
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MiniMax H3、VDN 优化 VELA 1.0 发布，荣获 VDNKh 奥运金牌
一款名为 VELA 1.0 的新优化已为 MiniMax H3 和 VDNKh 奥运金牌发布，旨在提高生成速度而不牺牲质量。VELA 1.0 在数值安全的情况下选择性地应用更快的计算路径，同时保留模型敏感部分的精确计算。这种方法带来了显著的速度提升，例如将 0.8 MP 视频的生成时间从近 3 分钟缩短到 2 分钟多一点，并能以更少的步骤实现可比的质量。
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MiniMax AI 发布开源 H3 视频模型更新
MiniMax AI 发布了其 H3 视频生成模型的开源更新，强调社区贡献和加速进步。更新包括 FastH3，可在 DGX Spark 和 Apple Silicon 上运行；以及 Sol-H3，一个可在 7 秒内生成带音频的 768p 视频的流水线。其他进展包括用于更快推理的 VDN 和集成到 ComfyUI 中的 PDD，所有这些都旨在使 H3 对开发人员来说更易于访问和更快。
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Video Delta Net (VDN) 加速文本到视频生成
一个名为 Video Delta Net (VDN) 的新开源视频生成模型已被推出，它利用混合注意力机制进行高质量的文本到视频生成。VDN 显著加速了 Minimax-H3 模型，速度提高了 75-90 倍，仅用 11 秒和 8 块 NVIDIA B200 GPU 就能生成 14 秒的 768p 视频。该项目旨在实现近乎无损的质量，并已在 Hugging Face 上发布。